Titre :
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Adhésion à l’hormonothérapie adjuvante après un cancer du sein non métastatique
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Auteurs :
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VIctoria Memoli ;
Julien Mancini, dir. ;
Sophie Lauzier, dir. ;
ED 62 « Sciences de la vie et de la santé » – Aix-Marseille Université
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Type de document :
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Thèse
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Année de publication :
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2022/11/28
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Langues:
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Français
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Mots-clés :
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Doctorat
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France
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Hormonothérapie
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Cancer
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Observance thérapeutique
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Glande mammaire [pathologie]
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Qualité vie
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Résumé :
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En France, 50 000 nouveaux cas de cancer du sein (CS) sont diagnostiqués chaque année. Pour 60 à 80% des femmes ayant eu un CS, il est recommandé de suivre un traitement quotidien par hormonothérapie adjuvante (HA), pendant au moins 5 ans. Malgré son efficacité pour prévenir les risques de récidive et de décès, les études montrent des difficultés d’adhésion. Cette thèse est composée de différentes études qui nous permettront d’approfondir notre compréhension sur l’adhésion à l’HA. Une première étude permettra d’identifier à partir de données médico-administratives les différents profils d’adhésion à l’HA en tenant compte de sa nature complexe et dynamique dans le temps, en utilisant la méthode Group based trajectory modelling (GBTM) puis d’identifier les femmes les plus à risque d’appartenir à des trajectoires défavorables. Une deuxième étude permettra d’étudier l’association entre les profils d’adhésion à l’HT et la qualité de vie rapportées à 5 ans du diagnostic. Une troisième étude est une revue systématique sur l’utilisation de la méthode GBTM. Cette dernière permettra de faire avancer les connaissances concernant la méthode des trajectoires de groupes. Finalement, les analyses finales d’une étude pilote (Programme SOIE (Soutien, Outils, Information, Entraide)) qui a été mise en place afin d’améliorer l’expérience des femmes atteintes de CS avec l’HA et à favoriser l’adhésion à ce traitement seront réalisées. L’évaluation des effets de ce programme sur différents construits psychosociaux et sur l’adhésion mesurés par questionnaires 12 mois après que les femmes l’aient initié sera faite.
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Diplôme :
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Thèse du réseau doctoral en santé publique animé par l'EHESP
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Spécialité de la thèse :
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Modélisation, sciences des données, recherche en biostatistiques
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Plan de classement simplifié :
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Thèses du réseau doctoral en santé publique animé par l'EHESP
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En ligne :
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https://www.theses.fr/s213407
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