| Titre : | Quantification de l'incertitude relative à l'évaluation des risques sanitaires (ERS) liés à l'inhalation des rejets atmosphériques canalisés d'une centrale thermique. |
| Auteurs : | Adrien MARCHAIS ; Ecole des hautes études en santé publique (EHESP) (Rennes, FRA) |
| Type de document : | Mémoire |
| Année de publication : | 2007 |
| Description : | réf. 2p. / 60+XXXp. |
| Langues: | Français |
| Classement : | OL07/_ (MEMOIRE ENSP - INGENIEUR GENIE SANITAIRE) |
| Mots-clés : | Quantification ; Evaluation ; Risque ; Inhalation ; Centrale thermique ; Atmosphère ; Air ; Pollution ; Sécurité sanitaire ; Impact ; Pollution atmosphérique ; Exposition ; France |
| Résumé : | L'incertitude, affectant les évaluations des risques sanitaires (ERS), provient des hypothèses de calcul, des défauts d'information ou de connaissances et de la variabilité vraie des paramètres utilisés. Son étude, en fin d'ERS, est nécessaire lorsque l'estimation des risques s'approche ou dépasse la valeur seuil recommandée. Ce mémoire utilise comme support une ERS traitant des risques liés à l'inhalation de polluants atmosphériques émis par une centrale thermique. Il a pour objectif la quantification de l'impact des incertitudes sur l'estimation des risques (ERI et QD). Après avoir effectué un inventaire des sources d'incertitudes propres à ce type d'ERS, l'impact de six paramètres d'entrée a été étudié. Le choix de ces variables a été conditionné par la présence de données (issues de la littérature ou de mesures) permettant une bonne caractérisation de leur intervalle de variation. Les paramètres retenus ont été : les valeurs toxicologiques de référence, les concentrations de polluants émises, les concentrations de polluants modélisées par un logiciel de dispersion, la durée, la fréquence et le taux d'exposition. Le logiciel probabiliste Crystal Ball a été utilisé pour la détermination des distributions de probabilité des variables de sortie par méthode Monte Carlo. L'étude a débouché sur trois types de résultats. Les distributions de probabilité des ERI et QD ont permis de déterminer la variation des estimations des risques dans la zone impactée. Des analyses de sensibilité ont montré que la durée d'exposition comme étant le paramètre ayant le plus de poids la variable de sortie pour les risques sans seuil. Pour les risques à seuil, les variabilités liées aux concentrations émises de polluants et aux concentrations modélisées ont impacté le plus sur la variance des QD. Enfin, les graphiques 2D ont permis de montrer que les incertitudes pouvaient doubler l'estimation du risque pour les forts percentiles de la distribution de probabilité des ERI ou QD. La non prise en compte de certaines variables d'entrée et le manque d'information concernant les paramètres retenus dans le cadre de ce travail (notamment sur les incertitudes de mesures des polluants à l'émission sur les incertitudes intrinsèques au modèle de dispersion) n'a pas permis de rendre compte exactement de leur importance dans l'estimation finale. Toutefois, ce mémoire a permis non seulement la quantification d'une partie des incertitudes d'une ERS, mais aussi et surtout, l'identification des étapes critiques et des points faibles de cette démarche. (R.A.) |
| Diplôme : | IGS Ingénieur du Génie sanitaire |
| Plan de classement simplifié : | Ingénieur du Génie Sanitaires (IGS) |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 080163 | OL07/0045 | Mémoire | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
Documents numériques (1)
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