Titre : | Données massives, big data et santé publique (2020) |
Auteurs : | Margo Bernelin, coor. ; Sonia Desmoulin-Canselier, coor. ; Thomas Lefevre ; et al. |
Type de document : | Article |
Dans : | ADSP Actualité et dossier en santé publique (n° 112, septembre 2020) |
Pagination : | pp.13-58 |
Langues: | Français |
Mots-clés : | Système national des données de santé (SNDS) ; Indicateur santé ; Big data ; Donnée statistique ; Confidentialité ; Protection personne ; Vie privée ; Droits personne ; Réglementation ; France ; Historique ; Individualisation ; Santé publique [spécialité] ; Politique santé ; Aide décision ; Epidémie ; Surveillance épidémiologique |
Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursement de soins, habitudes de vie, etc.) s'est accrue avec le recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d'accès, d'opérer des rapprochements inattendus et d'offrir des modèles prédictifs précis. Cette mobilisation n'est pas sans risques, notamment concernant le dévoilement d'informations sur le comportement, l'état de santé et la vie privée des personnes. Ce dossier invite à réinterroger le cadre et les objectifs de santé publique, ainsi qu'à tester la robustesse des équilibres établis à la lumière du recours croissant aux données massives. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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098874 | ADS | Indéterminé | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
098872 | ADS | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |