| Titre : | Statistiques exploratoires au département d'information médicale (2020) |
| Auteurs : | Philippe Séjourné |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Techniques hospitalières - La revue des technologies de la santé (n° 784, septembre-octobre 2020) |
| Pagination : | pp.44-49 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Système d'information hospitalier (SIH) ; Big data ; Département informatique médicale ; Analyse donnée ; Statistique |
| Résumé : | Les départements d’information médicale disposent de nombreuses données issues du service d’information hospitalier, par l’intermédiaire du programme de médicalisation des systèmes d’information ou d’un infocentre. Mais l’interprétation des données reste encore confiée aux spécialistes de la statistique. En tant que médecin - DIM « de base », cette situation est frustrante. Or, on s’aperçoit que les techniques de data-mining sont accessibles aisément, et permettent d’analyser différents types de données (big data) et d’en extraire des informations non apparentes par comparaison des différentes variables. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 098535 | TEC | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
| 113774 | TEC | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |