Titre : | La machine learning : Accompagner le suivi de patients souffrant de pathologies chroniques (2018) |
in : | |
Auteurs : | Thomas Lafargue ; Michel Seiler |
Type de document : | Article |
Dans : | Gestions hospitalières (n° 575, avril 2018) |
Pagination : | pp.231-232 |
Langues: | Français |
Mots-clés : | Innovation ; Objet connecté ; Indicateur santé ; Dispositif médical ; Maladie chronique ; Polyarthrite rhumatoïde ; Télésurveillance ; Donnée individuelle ; Recherche médicale ; Analyse donnée ; Intelligence artificielle ; France |
Résumé : | Appliqué en santé, et plus précisément dans le suivi de maladies chroniques, le machine learning –un champ d’étude de l’intelligence artificielle– peut offrir de nouvelles possibilités aux patients pour le suivi de l’évolution de la maladie. Retour d’expérience d’Orange Healthcare, Sanoïa et l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière (AP-HP). (R.A.) |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
111487 | Ges | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
101566 | GES | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |