Titre : | Big data et protection sociale (2017) |
Auteurs : | Magali Beffy, coor. ; Ministère des affaires sociales et de la santé (Paris, FRA) |
Type de document : | Article |
Dans : | Revue française des affaires sociales (n° 4, octobre-novembre-décembre 2017) |
Pagination : | 180p. |
Langues: | Français |
Mots-clés : | Big data ; Protection sociale ; Cancer ; Anonymat ; Donnée statistique |
Résumé : | [BDSP. Notice produite par MIN-SANTE 9JFR0xqF. Diffusion soumise à autorisation]. Le numéro octobre-décembre 2017 comprend un dossier consacré au big data et à la protection sociale. Composé de cinq articles, et de six "points de vue", ces premiers adoptent des angles variés ; quant au premier "point de vue", il fait le point sur big data et statistique publique. Les suivants, eux, offrent aux lecteurs autant d'exemples d'applications de ces nouvelles techniques de traitement de données "massives" : à la recherche épidémiologique, à l'aide à la décision médicale, à la protection sociale et à la formation professionnelle. |
En ligne : | https://login.ehesp.idm.oclc.org/login?url=https://www.cairn.info/revue-francaise-des-affaires-sociales-2017-4.htm |
Exemplaires (3)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
101545 | RFAS | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
101548 | RFAS | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
111210 | RFAS | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |