Titre :
|
Big data et protection sociale : Au-delà de la lutte contre la fraude, des opportunités à saisir pour améliorer l’accès aux droits (2017)
|
Auteurs :
|
Ange Chevallier ;
Géraldine Tauber
|
Type de document :
|
Article
|
Dans :
|
REGARDS Protection sociale (n° 52, décembre 2017)
|
Pagination :
|
pp.205-215
|
Langues:
|
Français
|
Mots-clés :
|
Protection sociale
;
Big data
;
Non recours
;
NON-RECOURS
;
Donnée individuelle
;
Donnée statistique
;
Analyse donnée
;
Banque donnée
;
Fraude
;
Recours soins
;
TIC
;
Sécurité informatique
;
Système information
;
Réseau informatique
;
France
|
Résumé :
|
La notion de « big data » renvoie aux données de masse produites par les administrations, les entreprises, les utilisateurs et toute autre entité en capacité d’en créer. Les services publics, notamment les organismes de Sécurité sociale, se sont plus récemment lancés dans l’analyse de leurs données de masse. Les auteurs explicitent le concept de « big data » qui est aujourd’hui principalement utilisé dans le cadre de la lutte contre la fraude. Elles envisagent ensuite que l’utilisation du big data contre le non-recours aux droits puisse davantage outiller les politiques publiques face à ce phénomène. Enfin, elles abordent la question des prérequis en matière d’interopérabilité des bases et de gestion des compétences pour les modèles statistiques du big data.
|
En ligne :
|
https://login.ehesp.idm.oclc.org/login?url=https://www.cairn.info/revue-regards-2017-2-page-205.htm
|