Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS R0xm9Cl9. Diffusion soumise à autorisation]. Objectifs : Nous avons évalué l'efficacité des indicateurs syndromiques, d'après les données de Google Flu Trends (GFT) et des services d'urgence, pour le dépistage précoce et la surveillance des vagues de la pandémie de grippe H1 N1 en 2009 au Manitoba. Méthode : Des courbes de série chronologique des numérations hebdomadaires des cas de grippe H1 N1 confirmés en laboratoire au Manitoba durant la pandémie de 2009 ont été tracées en fonction de trois indicateurs syndromiques : 1) les données de GFT, basées sur les recherches liées à la grippe lancées sur Internet, 2) les visites aux urgences de catégorie "syndrome grippal" en nombres hebdomadaires (volume de SG aux urgences) et 3) les mêmes visites, mais en pourcentage (pourcentage de SG aux urgences). Un modèle de régression linéaire a été assorti séparément à chaque indicateur, et les corrélations avec les données virologiques hebdomadaires ont été calculées pour les différentes périodes de latence de chaque vague pandémique. Résultats : Les trois indicateurs ont atteint un sommet 1 à 2 semaines plus tôt que la courbe épidémique des cas confirmés en laboratoire. Pour les données de GFT, le modèle le mieux assorti présentait une période de latence d'environ 2 semaines par rapport à la courbe épidémique. De même, les modèles les mieux assortis pour les deux indicateurs des urgences présentaient une période de latence d'1 à 2 semaines. Les trois indicateurs ont mieux fonctionné comme variables prédictives des tendances virologiques dans le temps durant la seconde vague que durant la première. Il y avait une forte concordance entre la série chronologique de GFT et les indicateurs de volume et de pourcentage de SG aux urgences. Conclusion : Durant une saison grippale caractérisée par de hauts niveaux d'activité de la maladie, les indicateurs de GFT et des services d'urgence ont donné une bonne indication des numérations hebdomadaires des cas de grippe confirmés en laboratoire au Manitoba avec 1 à 2 semaines d'avance.
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