Titre :
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Electronic medical record systems, data quality and loss to follow-up : survey of antiretroviral therapy programmes in resource-limited settings. (2008)
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Auteurs :
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Mathieu FORSTER ;
Christopher BAILEY ;
Eric BALESTRE ;
Andrew BOULLE ;
Martin-Wg BRINKHOF ;
Matthias EGGER ;
Claire GRABER ;
Andreas JAHN ;
Olivia KEISER ;
Margaret MAY ;
Mark SPOHR ;
Art-Linc collaboration of the International Epidemiological Databases to Evaluate Aids. INC ;
Department of Knowledge Management and Sharing. World Health Organization. Geneva. CHE
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Bulletin of the world health organization (vol. 86, n° 12, 2008)
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Pagination :
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939-947
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Langues:
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Anglais
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Mots-clés :
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Sida
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Médicament antiviral
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Qualité
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Enquête qualitative
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Enquête
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Surveillance
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Thérapeutique médicamenteuse
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Chimiothérapie
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Pays voie développement
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Virose
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Infection
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Thérapeutique
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Immunopathologie
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Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS 87EDqR0x. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif. Décrire les bases de données médicales électroniques utilisées par les programmes de traitement antirétroviral (ART) dans les pays à faible revenu et évaluer les mesures que ces programmes appliquent pour préserver et améliorer la qualité des données et réduire le nombre de patients perdus de vue. Méthodes. Une étude a été menée de décembre 2006 à février 2007 dans 15 pays d'Afrique, d'Amérique du Sud et d'Asie sur l'utilisation des systèmes d'enregistrement électronique des données médicales dans le cadre des programmes ART. Les patients recrutés sur les sites au moment de l'enquête qui n'avaient pas été vus pendant l'es 12 derniers mois ont été considérés comme perdus de vue. On a évalué la qualité des données en calculant le pourcentage de variables clés manquantes (âge, sexe, stade clinique de l'infection à VIH, numération des lymphocytes CD4+et année de mise en route du traitement ART). On a analysé les associations entre les caractéristiques des sites (telles que le nombre de membres du personnel affectés à la gestion des données) et les mesures pour réduire le nombre de perdus de vue (telles que la présence de personnel chargé de retrouver les patients) d'une part et la qualité des données et le nombre de perdus de vue, d'autre part, à l'aide de modèles logit multivariés.
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