Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS R0xeEclm. Diffusion soumise à autorisation]. Les systèmes de statistiques de mortalité fournissent des données de base sur l'ampleur et les causes de la mortalité parmi les populations. Dans le monde, un tiers seulement des pays disposent d'un système d'état civil complet, procurant des données de mortalité par causes spécifiques utilisables par les décideurs du secteur sanitaire et les services de surveillance. Le présent article décrit la mise au point d'une série de critères permettant d'évaluer la qualité des statistiques de mortalité nationales et l'application de ces critères à la Chine à titre d'exemple. Ces critères couvrent divers aspects structurels, statistiques et techniques des données de mortalité nationales. On sait peu de chose sur les données relatives aux causes de décès en Chine, pays qui abrite pourtant près d'un cinquième de la population mondiale. Les critères établis ont servi à évaluer l'utilité des données fournies par deux systèmes de statistiques de mortalité en usage en Chine, à savoir le système du Ministère de l'état-civil (MOH-VR) et celui du Disease Surveillance Point (DSP). L'article conclut à l'incomplétude des registres de mortalité tenus par les deux systèmes. Ceux-ci ne mettent notamment à la disposition des sous-unités géographiques du pays aucune donnée statistique permettant l'affectation à bon escient des ressources ou la surveillance des programmes sanitaires. Dans le cas du DSP, la compilation et la publication des statistiques sont effectuées de manière irrégulière. Quant au MOH-VR, il ne met pas du tout ses statistiques à la disposition du public. Des études supplémentaires sont nécessaires pour mesurer la validité de l'affectation des décès par cause dans les deux systèmes, compte tenu notamment des méthodes d'autopsie verbale utilisées dans les zones rurales. Il est recommandé d'employer le présent cadre d'évaluation sur la base de critères pour juger la valeur des données nationales de mortalité des pays en développement, déterminer l'utilité de ces données et guider les efforts pour accroître leur intérêt en tant qu'élément décisionnel.
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