Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS R0xDok1D. Diffusion soumise à autorisation]. Position du problème : Beaucoup d'instruments de mesure, en particulier pour les mesures fonctionnelles de la main, contiennent un grand nombre d'items. Des versions réduites devraient faciliter leur utilisation. Ce travail propose une nouvelle méthode de réduction d'un instrument. Méthodes : La méthode proposée est basée sur une échelle de difficulté des items calculée avec le modèle de Rasch. Elle est appliquée à une mesure fonctionnelle de la main comprenant 67 tests. L'échantillon contient 194 patients ayant une lésion de la main. La réduction obtenue est comparée avec les réductions fournies par les méthodes statistiques classiques, avec un choix aléatoire d'items, et avec des réductions choisies par quatre experts indépendants, deux médecins de réadaptation et deux ergothérapeutes, qui sont des cliniciens ayant utilisé l'instrument en routine sur des patients. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées sur un sous-échantillon formé des deux tiers de l'échantillon. Une validation croisée a été ensuite faite sur le tiers de l'échantillon restant. Résultats : La réduction obtenue a un score non significativement différent de l'instrument initial. De plus, le coefficient de corrélation intra-classe et le coefficient alpha de Cronbach sont élevés. Parmi les différentes réduction considérées, celle comprenant 12 items semble appropriée. La réduction obtenue par notre méthode apparaît être meilleure, en termes de validité discriminante et de validité interne, que les choix des experts. Elle paraît aussi meilleure que les réductions obtenues avec les méthodes classiques basées sur l'analyse en composantes principales et la régression linéaire multiple, ainsi que les réductions par choix aléatoire d'items. Conclusion : La méthode présentée semble pertinente et utile. La réduction obtenue est apparue meilleure que les choix des experts et les réductions fournies par les méthodes classiques. La méthode
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