Titre :
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Analyse de données binaires répétées : sensibilité aux données manquantes. (2004)
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Titre original:
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Analysis of repeated binary data : sensitivity to missing data.
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Auteurs :
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Pascal Minini ;
M. CHAVANCE
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 52, n° 5, Octobre 2004)
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Pagination :
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455-464
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Langues:
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Français
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Mots-clés :
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Analyse donnée
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Epidémiologie
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Méthode épidémiologique
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Modèle
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Résumé :
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[BDSP. Notice produite par MRPS dz9RR0xU. Diffusion soumise à autorisation]. Dans les études longitudinales, il est extrêmement rare que toutes les mesures prévues soient effectivement réalisées. Des données manquantes sont souvent consécutives à une sortie d'étude, mais peuvent également être intermittentes. Dans les deux cas, l'analyse des données incomplètes pose des problèmes de biais et de précision et requiert des hypothèses qui sont généralement invérifiables. La nécessité de conduire des analyses de sensibilité a été largement recommandée ces dernières années. Cet article concerne le cas des données longitudinales binaires. [résumé des auteurs].
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