Titre :
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Modélisation conjointe de données longitudinales quantitatives et de délais censurés. (2004)
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Titre original:
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Joint modeling of quantitative data and censored survival time.
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Auteurs :
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H. JACQMIN-GADDA ;
J.F. DARTIGUES ;
R. THIEBAUT
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 52, n° 6, Décembre 2004)
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Pagination :
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502-510
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Langues:
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Français
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Mots-clés :
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Donnée statistique
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Enquête cohorte
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Epidémiologie
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Méthode épidémiologique
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Modèle
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Statistique
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Résumé :
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[BDSP. Notice produite par MRPS 31R0x22Y. Diffusion soumise à autorisation]. Il est fréquent en épidémiologie de s'intéresser à l'association entre l'évolution d'une variable quantitative et la survenue d'un événement. Cet article présente des modèles conjoints pour l'analyse de données gaussiennes répétées et d'un temps de survie. Ces modèles permettent par exemple de réaliser une analyse de survie lorsqu'une variable explicative dépendant du temps est mesurée par intermittence ou d'étudier l'évolution d'un marqueur quantitatif conditionnellement à un événement. [R.A.].
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