Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS 2hR0xLCf. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif : Tester l'applicabilité de la méthode LQAS (lot quality assurance sampling=sondage pour le contrôle de la qualité des lots) à l'évaluation rapide de la prévalence du trachome évolutif. Méthodes : La prévalence du trachome évolutif a été déterminée dans six communautés en examinant tous les enfants de 2 à 5 ans. Des enquêtes tests ont été réalisées dans ces communautés. Un protocole d'échantillonnage adapté à la classification des communautés où la prévalence est=40% a été appliqué aux données des enquêtes. Les courbes des caractéristiques opérationnelles et de l'effectif moyen des échantillons ont été établies, et les caractéristiques propres classiques du test de dépistage calculées. La capacité de la méthode LQAS à produire une classification en trois classes a été examinée. Résultats : Quatre-vingt-seize enquêtes tests ont été réalisées. Toutes les communautés dans lesquelles la prévalence était=40% ont été identifiées correctement. La méthode a permis de repérer les communautés où la prévalence était=30%, avec une sensibilité de 98% (intervalle de confiance à 95% (IC) : 88,2-99,9%), une spécificité de 84,4% (IC : 69,9-93,0%), une valeur prédictive positive de 87,7% (IC : 75,7-94,5%), une valeur prédictive négative de 97,4% (IC : 84,9-99,9%) et une exactitude de 91,7% (IC : 83,8-96,1%). L'accord entre d'une part les trois classes de prévalence et d'autre part la classification résultant de l'enquête était de 84,4% (IC : 75,2-90,7%). Le temps nécessaire pour réaliser entièrement les enquêtes est compatible avec le besoin d'effectuer entièrement une enquête en un jour. Conclusion : Le sondage pour le contrôle de la qualité des lots est une méthode qui permet de classer les communautés en fonction de la prévalence du trachome évolutif. Cette méthode mérite d'être considérée attentivement, pour remplacer la méthode d'appréciation rapide du trachome utilisée actuellement pour évaluer la prévalence du trachome évolutif. Elle pourra être développée pour fournir un système de classification multiclasses.
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