Résumé :
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[BDSP. Notice produite par ORSRA ulLR0xY6. Diffusion soumise à autorisation]. Position du problème : Lorsque la sensibilité d'une technique de dosage utilisée pour quantifier un marqueur est faible, certaines valeurs sont censurées à gauche. L'analyse de telles données nécessite la mise en oeuvre de techniques statistiques appropriées. L'objectif de ce travail est de comparer différentes méthodes de prise en compte de cette censure dans une analyse de régression en les appliquant à des données réelles. Méthodes : Les données sont issues d'une étude évaluant les performances de la procalcitonine dans le diagnostic d'infection bactérienne chez les personnes âgées. Onze des 85 patients inclus présentaient une concentration sanguine de procalcitonine inférieure au seuil de détectabilité. Une étude de simulation a été réalisée à l'aide de données de concentration échantillonnées selon une loi normale de paramètres estimés sur les données réelles. Différents niveaux de censure ont été simulés (13,25 et 50%). L'association entre les concentrations sanguines de procalcitonine et de protéine C réactive a été étudiée par un modèle de régression linéaire. Les différentes méthodes de gestion de la censure à gauche étaient : la méthode des cas complets, les méthodes d'imputation simple et d'imputation multiple et la modélisation paramétrique. Dans l'étude de simulation, les estimations ont été comparées entre elles en termes de biais et d'erreur quadratique moyenne pour chaque niveau de censure. Les estimations issues de l'application ont également été comparées entre les différentes méthodes. Toutes les analyses ont été implémentées avec le logiciel SAS (R). Résultats : Dans l'étude de simulation, la modélisation paramétrique utilisant le maximum de vraisemblance présentait les meilleures performances pour les trois niveaux de censure. · l'inverse, les méthodes des cas complets et d'imputation simple étaient très biaisées. Dans l'application, les estimations de la pente de régression étaient très proches entre les méthodes. Néanmoins, les degrés de signification du test associés à ce paramètre variaient de 0,0001 à 0,13 menant à des décisions différentes. Conclusion : L'analyse d'une variable dépendante censurée à gauche requiert une attention toute particulière puisque différentes méthodes peuvent produire des résultats menant à des conclusions différentes. (R.A.).
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