Résumé :
|
Ce cours présente les principales méthodes de l'analyse discriminante et traite de manière détaillée de tous les aspects importants de ce domaine : construction et validation des règles de décision statistiques, sélection des meilleurs variables, méthodes descriptives, liaison avec des techniques statistiques connexes, méthodes d'inspiration non probabilistes. Nous nous sommes attachés à analyser de manière rigoureuse les méthodes de discrimination les plus couramment utilisées et de manière plus rapide les méthodes plus spécifiques. Ainsi, l'analyse discriminante sur variables qualitatives est très peu évoquée. Enfin, nous nous sommes efforcés de faire en sorte que ce livre soit aussi un guide pour éviter les pièges traditionnels dans la mise en oeuvre de l'analyse discriminante. (R.A.)
|