Résumé :
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[BDSP. Notice produite par DEP.93 0ZOi9R0x. Diffusion soumise à autorisation]. La multiplication des études cliniques multicentriques conduit actuellement à banaliser la prise en compte d'un effet centre dans les analyses statistiques. Dans le cas simple où la variable à expliquer est quantitative et où il n'y a qu'un facteur d'intérêt, la modélisation de ces protocoles correspond à une analyse de variance (ANOVA) à deux facteurs (facteur d'intérêt et facteur centre) comportant généralement en outre un terme d'interaction. Cet article aborde successivement : la notion d'ANOVA, celle d'effet fixe et aléatoire avec notamment, les différences conceptuelles, formelles et numériques qui séparent ces deux approches. Un exemple concret est ensuite traité (résumé d'auteur).
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