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Ross-L PRENTICE ; Mary PETTINGER ; Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center (Seattle WA, Etats-Unis) ; Lesley-F TINKER ; . YING HUANG ; Cynthia-A THOMSON ; Karen-C JOHNSON ; Jeannette BEASLEY ; Garnet ANDERSON ; James-M SHIKANY ; Rowan-T CHLEBOWSKI ; Marian-L NEUHOUSER |[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS R0x987AJ. Diffusion soumise à autorisation]. Regression calibration using biomarkers provides an attractive approach to strengthening nutritional epidemiology. We consider this approach to assessing the rela[...]Article
James-Y DAI ; Charles KOOPERBERG ; . LI HSU ; Benjamin-A LOGSDON ; Ross-L PRENTICE ; REINER (Alexander-P) : USA. Department of Epidemiology. School of Public Health. University of Washington. Seattle. WA. ; . YING HUANG ; Public Health Science Division. Fred Hutchinson Cancer Research Center. Seattle. WA. USA ; Vaccine and Infectious Disease Division. Fred Hutchinson Cancer Research Center. Seattle. WA. USA |[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS FR0x8p9s. Diffusion soumise à autorisation]. In this article, the authors propose to simultaneously test for marginal genetic association and gene-environment interaction to discover single nucleotide polymo[...]Article
Ross-L PRENTICE ; Shirley-Aa BERESFORD ; Sheila BINGHAM ; Bette CAAN ; Charles-B EATON ; Gerardo HEISS ; Karen-C JOHNSON ; Yasmin MOSSAVAR-RAHMANI ; Marian-L NEUHOUSER ; Judy OCKENE ; Gloria SARTO ; Dale SCHOELLER ; Cynthia THOMSON ; Lesley TINKER ; Linda VAN HORN ; . YING HUANG |[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS sR0xFC7m. Diffusion soumise à autorisation]. The food frequency questionnaire approach to dietary assessment is ubiquitous in nutritional epidemiology research. Food records and recalls provide approaches th[...]Article
Margaret-S PEPE ; Gary LONGTON ; Ross PRENTICE ; THOMPSON (Ian-M) : USA. University of Texas Health Sciences Center. San Antonio. TX. ; . YING HUANG ; . YINGYE ZHENG ; . ZIDING FENG |[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS CdkPlR0x. Diffusion soumise à autorisation]. There are two popular statistical approaches to biomarker evaluation. One models the risk of disease (or disease outcome) with, for example, logistic regression. [...]
