2024/04/04 - Calyxis / Prévichute : une plateforme pour évaluer le risque de chute des personnes âgées grâce à l’intelligence artificielle
Le groupement d’entreprises Prévichute et l’Ecole des Mines de Saint Etienne ont développé un algorithme d’estimation des risques de chute des Français âgés de plus de 40 ans. Basé sur un algorithme d’intelligence artificielle, cet indicateur de risque de chute se destine aux personnes relativement jeunes (40+) et n’ayant pas encore nécessairement chuté, le tout dans une démarche de prévention.
Chaque année, 2 millions de chutes de personnes âgées de plus de 65 ans sont responsables de 10 000 décès. Ces chutes sont la première cause de mortalité accidentelle dans cette tranche d’âge, elles génèrent également plus de 130 000 hospitalisations et entraînent des conséquences physiques, psychologiques, sociales qui réduisent la qualité de vie des individus.