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Résumé :
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Ce double numéro spécial s’articule autour de 5 grandes thématiques. La première, consacrée à l’acceptabilité de l’IA, s’interroge au niveau théorique sur les promesses de l’IA face au principe d’équité , sur les risques du développement de l’IA en santé en prenant exemple sur la E-santé ainsi que sur la gouvernance des données au sein d’un hôpital virtuel. La seconde s’interroge sur la confiance qu’il est possible d’apporter à l’IA lorsqu’elle est utilisée dans le cadre des pratiques médicales notamment en chirurgie et sur la perception que peuvent en avoir des citoyens malgaches dans la pratique de l’imagerie. La troisième partie s’attache à analyser les cadres juridiques et éthiques en Europe et en Afrique de la recherche en et avec l’IA, y compris générative, ainsi que pour le développement des médicaments . L’IA étant largement tributaire de la nature et de la qualité des données qui la nourrissent, la quatrième partie vise à comprendre les enjeux éthiques et juridiques de la protection des données dans deux cas d’étude : les données de santé artificielles et la publicité ciblée. Enfin, la dernière partie décrypte les enjeux multiples auxquels les enseignants et les étudiants doivent, et devront, faire face que ce soit en termes de pratiques ou de définition des rôles de chacun. Ainsi, que ce soit dans le cadre de formations totalement dispensées en ligne ou plus classiquement, il convient de s’interroger sur les bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA que ce soit en Europe ou en Afrique, de comprendre les opportunités et les limites plus spécifiques de l’usage des IA génératives en contexte d’apprentissage et de relever les défis de l’IA pour l’éducation thérapeutique des patients. Ce numéro s’achève sur un article varia proposé dans le cadre de l’atelier des jeunes chercheurs qui ne porte pas sur l’IA mais sur la régulation des nouvelles techniques génomiques pour les plantes. (extrait de l'introduction E. Riag-Sebbag et A-M. Duguet)
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