|
Titre :
|
Extraction de données d’articles scientifiques pharmaceutiques par intelligence artificielle : évaluation de la conformité des réponses de ChatGPT 4.0 avec l’extraction humaine (2025)
|
|
Titre original:
|
Data extraction from pharmaceutical scientific articles using artificial intelligence: Comparing the use of ChatGPT 4.0 to human extraction
|
|
Auteurs :
|
Juliette Mutin ;
Marie-Lili Hafizin ;
Victor El-Jammal ;
et al.
|
|
Type de document :
|
Article
|
|
Dans :
|
Le Pharmacien Clinicien (vol. 60, n° 4, décembre 2025)
|
|
Pagination :
|
394-401
|
|
Langues:
|
Français
|
|
Mots-clés :
|
Pharmacologie
;
Publication scientifique
;
Article
;
Analyse donnée
;
Traitement documentaire
;
Intelligence artificielle
;
Synthèse connaissance
;
Automatisation
;
Etude comparée
|
|
Résumé :
|
L’intelligence artificielle (IA) est notamment utilisée pour automatiser l’extraction de données, avec l’aide d’agents conversationnels tels que ChatGPT. Il reste à évaluer si ces outils peuvent extraire des données d’articles scientifiques avec une précision comparable à celle des humains dans le domaine pharmaceutique. L’objectif est d’évaluer la conformité des données extraites par ChatGPT 4.0 en comparaison avec celles extraites par des étudiants en pharmacie, dans le cadre de la mise à jour de la plateforme impactpharmacie.org. On retiendra en points essentiels que-ChatGPT4.0 est capable d’extraire des données d’articles scientifiques pharmaceutiques mais que les informations fournies sont susceptibles d’être incomplètes, voire erronées, ce qui ne permet pas une autonomie complète de l’IA et rend indispensable une vérification par un esprit critique humain. (extraits)
|
|
En ligne :
|
https://www-sciencedirect-com.ehesp.idm.oclc.org/science/article/pii/S2772953225000863
|