| Titre : | Amélioration des algorithmes d’évaluation des risques chimiques dans le logiciel Seirich |
| Auteurs : | Abir Aachimi ; Nathalie Bonvallot, dir. ; Frédéric Clerc, dir. |
| Type de document : | Thèse |
| Année de publication : | 2022/10/17 |
| Description : | 222p. / tabl, fig., ann. |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Algorithme ; Mesure risque ; Logiciel ; Doctorat ; France |
| Résumé : |
Lancé en juin 2015, le logiciel Seirich est un outil qui aide les entreprises à évaluer leurs risques chimiques, les informe de leurs obligations réglementaires et contribue à la mise en place d'un plan d'action de prévention. Afin de suivre les mises à jour réglementaires, d'apporter des évolutions ergonomiques et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités, plusieurs modifications ont été apportées dans différentes versions de Seirich. L'objectif de ce projet est d'améliorer les algorithmes d'évaluation des risques chimiques de Seirich. La démarche de recherche repose sur 3 phases principales : (1) la constitution d'une matrice des situations de travail associées à une valeur de risque chimique établi par expertise selon la méthode de Delphes. Les situations de travail ont été recueillies à partir de rapports rédigés par des professionnels de l'assurance maladie publique française. Chaque situation de travail est définie par des paramètres descriptifs de la tâche, de l'exposition et du danger. Chaque situation de travail a été ensuite évaluée et un score de risque chimique a été défini par 21 experts 2) établissement de propositions d'amélioration basées sur la comparaison du score de risque Seirich avec ceux des experts ; l'examen d'autres modèles d'évaluation des risques/expositions et le retour d'expérience des utilisateurs de Seirich.(3) Evaluation de l'impact de chaque amélioration sur l'évaluation des risques a été évalué à partir de près de 10 000 situations réelles de travail fournies par les entreprises. En terme de résultats, quatre-vingt-huit situations de travail ont été recueillies et évaluées. Différents types d'entreprises sont représentés par ces situations de travail. Les secteurs d'activité les plus représentés étaient: le BTP (16 %), l'automobile (11 %), la métallurgie (11 %) et l'imprimerie (7 %). Les experts ont donné des scores de risque compris entre 40 et 60 pour 50 % des situations de travail. Les niveaux d'incertitude variaient de 11 % à 33 % avec une moyenne de 20 %. Au cours de la deuxième phase, une liste de 14 limites de Seirich a été élaborée. Des critères de pertinence, de faisabilité et de stratégie ont été appliqués pour identifier les limites à traiter. Sept ont été sélectionnés et une solution basée pour chacune d’elles. Enfin, l'analyse d'impact de l'ensemble des propositions montre que le score de risque a évolué pour 35% des situations de travail avec une modification du niveau de risque pour 6% d'entre elles. Ces améliorations proposées et leur étude d'impact ont été présentées au comité de pilotage du logiciel qui a statué sur leur application. 5/7 améliorations ont finalement été acceptées et les deux restantes sont toujours en cours de discussion.
NNT : 2022HESP0003 |
| Diplôme : | Thèse soutenue à l'Ehesp |
| Spécialité de la thèse : | Santé publique |
| Plan de classement simplifié : | Thèses soutenues à l'Ehesp |
| En ligne : | https://www.theses.fr/2022HESP0003 |
Documents numériques (1)
 Thèse de Abir Aachimi ED 605 Biologie santé URL |