| Titre : | Modélisation de l'interaction spatiale en analyse de survie: Application aux essais thérapeutiques contre le paludisme |
| Auteurs : | Abdoulaye Guindo ; Jean Gaudart, dir. ; Assaka Sagara, dir. ; Réseau doctoral en santé publique - EHESP ; ED 62 « Sciences de la vie et de la santé » – Aix-Marseille Université |
| Type de document : | Thèse |
| Année de publication : | 2019 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Risque environnemental ; Paludisme ; Choléra ; Maladie contagieuse ; Mesure risque |
| Résumé : | Dans le contexte des maladies transmissibles (ex. le paludisme, le choléra, etc.), la proximité avec des environnements favorables à la transmission (ex. gîtes larvaires, ou sources de contagion, etc.) influence le risque d’infection, entrainant ainsi une hétérogénéité spatiale de ce risque. Cependant, lors des essais randomisés, ces risques environnementaux ne sont pas totalement observables (ex. gîtes larvaires).L’objectif de cette thèse était de modéliser cette hétérogénéité spatiale du risque environnemental non observé dans un essai de prévention randomisé. Dans une première partie, utilisant une étude de simulations, nous avons montré que la randomisation seule ne permettait pas d’éliminer le biais dû à l’hétérogénéité spatiale du risque environnemental. Nous avons montré que l’approche SPDE (Stochastic Partial Differential Equations) estimé avec la méthode INLA (Integrated Nested Laplace approximations) et modélisant cette hétérogénéité spatiale à travers la localisation des individus par un champ gaussien défini par la covariance de Matèrn, permettait de corriger ce biais.La deuxième partie était axée sur la modélisation de l’hétérogénéité spatiale du risque environnemental dans le contexte d’évènements récurrents. Nous avons réanalysé les données issues deux essais de préventions contre le paludisme au Mali : L’un évaluant l’effet de l’ajout de l’azithromycine à la Chimioprévention du Paludisme Saisonnier (CPS) contre le paludisme chez les enfants de moins 5 ans à Bougouni, l’autre évaluant les moyens de protection contre le paludisme à Bandiagara.Dans la dernière partie, nous avons élaboré un guide d’utilisation du modèle bayésien SPDE avec la méthode INLA. (R. A.) |
| Diplôme : | Thèse du réseau doctoral en santé publique animé par l'EHESP |
| Spécialité de la thèse : | Epidémiologie et biostatistiques |
| Plan de classement simplifié : | Thèses du réseau doctoral en santé publique animé par l'EHESP |
| En ligne : | http://www.theses.fr/2019AIXM0679 |
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