| Titre : | Les banques de données médico-administratives (2018) |
| Auteurs : | Christophe Huynh, dir. ; Alain Lesage, dir. ; Sylvanne Daniels, dir. |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Santé mentale au Québec (vol. 43, n° 2, automne 2018) |
| Pagination : | pp.9-187 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Banque donnée ; Trouble du spectre de l’autisme (TSA) ; Trouble du spectre de l'autisme ; Québec ; Santé mentale ; Dépendance ; Psychopathologie ; Recueil données ; Stupéfiant ; Alcool ; Toxicomanie ; Surveillance ; Classification maladies ; Autisme ; Prévalence ; Sexe ; Age ; Schizophrénie ; Etat dépressif ; Diabète ; Suicide ; Norvège ; Incidence ; Taux |
| Résumé : | Dans le cadre de ce numéro thématique, les auteurs proposent d’aborder l’exploitation des grandes banques de données médico-administratives sous la facture de huit articles. Tout en soulignant les défis rencontrés lors de l’analyse des données des banques médico-administratives, les auteurs sensibilisent au portrait de divers troubles de santé mentale au Québec. Les données de banques médico-administratives sont souvent appelées "données secondaires", recueillies pour des fins qui ne sont pas relatives à la recherche comme telle, mais qui peuvent être analysées de façon rétrospective par les chercheurs. Ces banques de données peuvent, en ce sens, faciliter le développement de questions et hypothèses de recherche à postériori dont la vérification serait difficile, voire impossible, par l’usage de méthodes de recherche conventionnelles1. Elles sont souvent conçues pour des cibles pharmaceutiques et d’assurance et, par conséquent, les chercheurs s’évertuent à utiliser des algorithmes pour traiter au mieux les données recueillies. |
| En ligne : | https://www.erudit.org/fr/revues/smq/2018-v43-n2-smq04494/ |
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