Titre :
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L'essor des modèles prédictifs dans les systèmes de santé internationaux (2017)
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Auteurs :
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David Bernstein ;
Emin Agamaliyev ;
Ministère des Affaires Sociales du Travail et de la Solidarité (Paris, FRA), éd.
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Études et résultats - DREES (n° 1018, 2017/07)
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Pagination :
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6p.
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Langues:
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Français
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Mots-clés :
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Système santé
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Pathologie
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Système soins
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Population exposée risque
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Mesure risque
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Facteur risque
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Taux
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Royaume Uni
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Etats Unis
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Donnée statistique
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Soins
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Résumé :
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[BDSP. Notice produite par MIN-SANTE oG7R0xF9. Diffusion soumise à autorisation]. Aux côtés des modèles qui s'appuient notamment sur le génome pour essayer de prévoir la survenue de pathologies précises chez un individu, des modèles prédictifs d'événements relatifs au système de soins, tels que l'hospitalisation non programmée ou l'entrée dans un établissement d'hébergement pour personnes âgées dépendantes, se développent depuis une décennie.
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En ligne :
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http://drees.solidarites-sante.gouv.fr/etudes-et-statistiques/publications/etudes-et-resultats/article/l-essor-des-modeles-predictifs-dans-les-systemes-de-sante-internationaux
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