| Titre : | Utilisation des données de l'Assurance maladie pour évaluer l'impact sanitaire d'une épidémie de gastro-entérites d'origine hydrique, Bourg-Saint-Maurice (Arc 1800), 2006. (2011) |
| Auteurs : | L. Rambaud ; P. Beaudeau ; F. KERRIEN ; D. MOULY ; M. SCHMITT |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Bulletin épidémiologique hebdomadaire (BEH) (n° 31, 2011/09/06) |
| Pagination : | 339-343 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Gastroentérite ; Epidémie ; Consommation pharmaceutique ; Pollution eau ; Assurance maladie ; Savoie |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par InVS nkB8R0xE. Diffusion soumise à autorisation]. Introduction - Dans la nuit du 23 au 24 février 2006, une épidémie de gastro-entérites aiguës (GEA) était mise en évidence dans la station de sports d'hiver Arc 1800 à Bourg-Saint-Maurice. Les investigations épidémiologique et environnementale concluaient à une contamination du réseau d'eau potable comme origine de l'épidémie. Matériels et méthodes - Une analyse des remboursements de médicaments antidiarrhéiques a été conduite à partir des données de l'Assurance maladie (AM), afin d'évaluer la capacité de ces données à décrire l'impact sanitaire de cette épidémie en les comparant aux données de l'enquête épidémiologique de terrain. Résultats - Les données de l'AM ont permis de tracer une courbe épidémique d'allure similaire à celle issue de l'enquête de terrain, bien que le nombre de cas de GEA issus des données de l'AM ait été inférieur à celui de l'enquête de terrain durant le pic épidémique. L'exploitation des informations géographiques a révélé que l'épidémie était circonscrite au secteur touristique de la ville et a renforcé l'hypothèse d'une origine hydrique liée à la contamination du réseau d'eau. Conclusion - La méthode employée permet la détection a posteriori d'épidémies de GEA. Les données géographiques permettent de localiser les cas en fonction du réseau d'eau impacté par une pollution et de distinguer les cas autochtones des cas touristes. La restriction des cas aux seuls cas médicalisés et les délais d'obtention des données sont les principales limites à l'exploitation des données de l'AM. (R. A). |
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