| Titre : | Identifying high-risk areas for sporadic measles outbreaks : lessons from South Africa. : Identifier les zones à haut risque d'épidémies sporadiques de rougeole : les leçons de l'Afrique du Sud. (2013) |
| Auteurs : | Benn SARTORIUS ; T. CHIRWA ; C. COHEN ; K. HOFMAN ; G. NTSHOE ; A. PUREN ; National Institute for Communicable Diseases of the National Health Laboratory Service. Johannesburg. ZAF ; School of Public Health. Faculty of Health Sciences. University of the Witwatersrand. Parktown Johannesburg. ZAF |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Bulletin of the world health organization (vol. 91, n° 3, 2013) |
| Pagination : | 174-183 |
| Langues: | Anglais |
| Mots-clés : | Rougeole ; Epidémie ; République sud africaine ; Médecine tropicale ; OMS ; Virose ; Infection ; Afrique |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST-CNRS 8pnq9R0x. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif Mettre au point un modèle permettant d'identifier les zones à haut risque d'épidémies sporadiques de rougeole, sur la base d'une analyse des facteurs associés à une épidémie nationale en Afrique du Sud, entre 2009 et 2011. Méthodes Les données sur les cas survenus avant et pendant l'épidémie nationale ont été obtenues auprès du programme sud-africain de surveillance de la rougeole, et les données sur la vaccination contre la rougeole et la taille de la population auprès du système d'informations sanitaires des districts. Un modèle hiérarchique bayésien de Poisson a été utilisé pour étudier l'association entre le risque de rougeole chez les nourrissons dans un district et la couverture vaccinale pour la première dose, la densité de population, la prévalence sous-jacente de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) et l'échec attendu de la séroconversion. Les projections du modèle ont été utilisées pour identifier les nouvelles zones à haut risque en 2012. Résultat Un schéma spatial clair des zones à haut risque a été observé, avec de nombreuses zones interconnectées (c'est-à-dire voisines). Un risque accru d'épidémie de rougeole a été significativement associé à la constitution préalable d'une population vulnérable ainsi qu'à la densité de population. Le risque était aussi élevé lorsque plus de 20% des nourrissons dans une zone fortement peuplée n'avaient pas reçu une première dose du vaccin. Le modèle a été en mesure d'identifier les zones à haut risque d'épidémie de rougeole en 2012, ainsi que là où des mesures préventives supplémentaires pourraient être prises. Conclusion L'épidémie de rougeole en Afrique du Sud a été associée à la constitution d'une population vulnérable (en raison d'une couverture vaccinale médiocre), à la prévalence élevée de l'infection par le VIH et à une forte densité de population. Le modèle prédictif développé pourrait être appliqué à d'autres contextes sensibles aux épidémies sporadiques de rougeole et à d'autres maladies qui peuvent être prévenues par la vaccination. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 077063 | - | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |
| 077064 | - | Périodique | Rennes | Magasin | Empruntable Disponible |