| Titre : | Spatial dynamics of an epidemic of severe acute respiratory syndrome in an urban area. (2006) |
| Auteurs : | . JINFENG WANG ; Niels-G BECKER ; . BIN MENG ; Kathryn GLASSY ; . JILEI WU ; . JIYUAN LIU ; Anthony J. McMichael ; . WEIGUO HAN ; XIAOWEN LI (.) : CHN. Institute of Remote Sensing Applications. Chinese Academy of Sciences. Beijing. ; . XIAOYING ZHENG ; . XUHUA LIU ; Chinese Academy of Sciences. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research. Anwai Beijing. CHN ; Peking University. Institute of Population Science. Beijing. CHN |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Bulletin of the world health organization (vol. 84, n° 12, 2006) |
| Pagination : | 965-968 |
| Langues: | Anglais |
| Mots-clés : | Virose ; Infection ; Epidémie ; Epidémiologie ; Homme ; Chine ; Asie ; Risque ; Exposition ; Milieu urbain ; Surveillance ; Appareil respiratoire [pathologie] |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST-CNRS wYNR0xmx. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif : Cartographier le risque d'exposition au syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS) dans une zone urbaine et évaluer la capacité des interventions de type classique à endiguer la propagation de la maladie. Méthodes : Les données de l'épidémie de SRAS de Pékin (Beijing) ont servi à cartographier les grappes spatiales de contacts identifiés et à évaluer la transmission du SRAS au moyen d'un modèle utilisant un taux de transmission dépendant du temps. Résultats : Le taux de transmission estimé a diminué très fortement entre le 20 et le 30 avril 2003. Le nombre total de cas dus à l'épidémie de Pékin (Beijing) a été évalué à 2521. Le regroupement hiérarchique en grappes de grappes a fait apparaître une zone d'exposition au risque très étendue. Néanmoins, les cas se regroupaient selon un schéma clairement lié aux voies de ceinture urbaine de Pékin (Beijing). Conclusion : Les mesures de lutte classiques peuvent réduire de manière très efficace la transmission du SRAS. Les schémas spatiaux d'exposition au risque peuvent fournir des informations utiles à la surveillance, à la prévision et à l'endiguement de la maladie en identifiant les zones spatiales cibles sur lesquelles les interventions devront se concentrer. |
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