Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS kUKR0xgG. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif : Afin de mieux comprendre la transition sanitaire en Indonésie, nous avons cherché à dresser un tableau de la prévalence et de la distribution des facteurs de risque de maladies non transmissibles et à évaluer le poids de ces facteurs dans une population rurale et une population urbaine. Méthodes : En suivant le protocole de la méthode de surveillance STEPS de l'OMS, on a déterminé en 2001 les facteurs de risque de maladies non transmissibles chez 1502 hommes et 1461 femmes âgés de 15 à 74 ans sur le site de surveillance démographique du district de Purworejo. Résultats : La prévalence du tabagisme était forte chez les hommes (913/1539 ; pourcentage pondéré=53,9%) dans la population rurale comme dans la population urbaine ; elle était quasiment nulle chez les femmes. Chez une proportion plus importante de la population urbaine, ainsi que dans le quintile le plus riche de la population rurale, on a relevé une tension artérielle élevée et ces sujets ont été classés comme présentant une surcharge pondérale ou une obésité comparativement à ceux du quintile le plus pauvre de la population rurale. Les habitants de la zone rurale appartenant au quintile le plus riche avaient 1,5 fois plus de chances de présenter une HTA et 8 fois plus de présenter une surcharge pondérale que les ruraux du quintile le plus pauvre. L'accumulation des facteurs de risque était plus importante chez les sujets classés dans le quintile le plus riche de la population rurale que chez ceux qui appartenaient au quintile le plus pauvre de cette population et le risque d'une telle accumulation n'était que de 20 à 30% inférieur à celui que l'on observait dans la population urbaine. Conclusion : Les facteurs de risque de maladies non transmissibles pèsent d'un poids inégal dans les populations urbaines et rurales du district de Purworejo. Chez les ruraux les plus aisés, le poids de ces facteurs est déjà comparable à celui qu'on observe en milieu urbain. Grâce à l'application de la méthode STEPS de l'OMS, on a pu dresser un tableau complet de ces facteurs de risque, ce qui permettra de prendre les mesures sanitaires appropriées pour corriger les inégalités dans ce domaine.
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