Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS 9qR0x9q8. Diffusion soumise à autorisation]. Objectif : La consommation d'analgésiques opioïdes sans ordonnance médicale (CAOSOM) semble augmenter dans la population générale depuis quelques années au Canada, mais les estimations actuelles comportent des lacunes. Nous avons voulu déterminer la prévalence et le profil démographique associé à : 1) la consommation d'analgésiques opioïdes (AO) sur ordonnance, 2) la CAOSOM et 3) la consommation d'AO à des fins d'intoxication dans la population adulte de l'Ontario. Méthode : La prévalence et les associations entre le sexe, l'âge, la région, le revenu, l'usage de la cigarette, les excès d'alcool, l'usage du cannabis et la détresse psychologique, d'une part, et les types de consommation d'AO indiqués plus haut, ont été évaluées à l'aide des données des échantillons de 2008 et de 2009 (n=2 030) du CAMH Monitor. La signification statistique des associations pour tous les types de consommation d'AO a été testée au moyen d'associations bivariées à l'aide du test du khi-carré, et une régression logistique en deux temps a été effectuée pour tester les associations possibles des données démographiques avec la CAOSOM. Résultats : La prévalence de la consommation d'AO était de 21,3% (IC de 95% 19,1-23,4), et la prévalence de la CAOSOM était de 2,0% (IC de 95% 1,2-2,8) chez les adultes de l'Ontario. Il n'y avait aucun écart significatif entre les hommes et les femmes, ni pour la consommation d'AO, ni pour la CAOSOM. Les associations bivariées montrent que la CAOSOM est associée à l'usage du tabac et du cannabis et à la détresse psychologique chez les hommes. La régression logistique fait état d'une association significative entre la CAOSOM et, respectivement, l'âge, l'usage du cannabis et la détresse psychologique chez les hommes. Discussion : La CAOSOM est une épidémie émergente au Canada dans tous les groupes d'âge et de revenu ; elle est associée à la consommation d'autres substances et aux problèmes de santé mentale. Il faudrait améliorer les plans de sondage pour obtenir des estimations plus exactes de la CAOSOM dans la population.
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