Résumé :
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Un des objectifs de cet article est de familiariser le lecteur avec une technique prometteuse dans le domaine de l'évaluation de la performance : le Data Envelopment Analysis (DEA). Dans la partie théorique les auteurs présentent le DEA, ses forces et ses faiblesses et le situent par rapport aux autres techniques. De plus, ils construisent un modèle de la production à l'hôpital en deux niveaux : l'utilisation de ressources pour produire des services intermédiaires - sous le contrôle des médecins - pour produire de la santé. Dans la partie empirique, ils testent ce modèle en construisant deux mesures d'efficience, chacune propre à un niveau de la production hospitalière, en l'appliquant à 76 hôpitaux québécois, et en étudiant le lien entre les scores d'efficience des deux niveaux. Les résultats indiquent que les hôpitaux efficients pour la production de services intermédiaires sont également plus susceptibles d'être considérés efficients pour l'utilisation des services intermédiaires. Cependant, les corrélations entre les scores d'efficcience aux deux niveaux sont très faibles ou nulles. Les auteurs concluent en décrivant des applications plus poussées du DEA à l'analyse des systèmes de soins. (R.A.).
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