Résumé :
|
[BDSP. Notice produite par ORSMIP LJRWR0xu. Diffusion soumise à autorisation]. On utilise les données nationales de 168 pays pour opérer une analyse de régression multiple portant sur les variables telles que la densité de médecins, la densité des infirmières et sages-femmes, la proportion des femmes adultes sachant lire et écrire, la proportion des habitants ayant accès à l'eau potable, le produit intérieur brut par habitant ; la variable dépendante étant le taux de mortalité maternelle. Les calculs montrent que 77% des variations de taux de mortalité maternelle sont expliqués par le modèle. Le personnel de santé assume un rôle important. En effet, la densité des médecins est une variable significative : un accroissement de 10% de cette densité peut introduire une décroissance de 2% du taux de mortalité maternelle. La densité des infirmières et sages-femmes est aussi porteuse d'un impact positif sur la baisse de la mortalité maternelle. Ces résultats globaux sont encourageants. Néanmoins, il ne faut pas oublier le degré élevé d'hétérogénéité des données nationales, ainsi que leurs imperfections. D'autres part, à l'intérieur de chaque pays, les différences considérables existent entre diverses régions et la significativité du modèle reste à démontrer au plan intra-national. (R.A.).
|