| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST-CNRS HHjHoR0x. Diffusion soumise à autorisation]. Contexte : Selon de nombreuses études, pour élaborer des stratégies de prévention du suicide, il faut avoir une connaissance approfondie du rôle des multiples facteurs de risque. Nous avons voulu explorer les pistes causales de multiples facteurs de risque liés aux idées suicidaires graves (ISG) et fournir des données empiriques et des recommandations d'interventions contre le suicide. Méthode : Un sondage de porte en porte a été administré à 3 821 résidents de 15 ans et plus en Chine rurale. Les facteurs de risque variables étaient le profil sociodémographique, la dépression, le soutien social, la qualité de vie et les événements négatifs marquants. Au moyen de modèles de régression logistique univariés et multivariés, nous avons analysé les facteurs de risque liés aux ISG ; une modélisation par équations structurelles a permis d'analyser les pistes causales des facteurs de risque liés aux ISG. Résultats : La dépression, le statut socioéconomique et les événements négatifs marquants avaient des effets directs sur les ISG. Le statut socioéconomique et les événements négatifs marquants avaient des effets indirects sur les ISG via la dépression. Le facteur ayant le plus influencé les effets directs était la dépression, et le facteur ayant le plus influencé les effets indirects était le statut socioéconomique. Conclusion : Les pistes causales des effets directs et indirects des facteurs de risque contribuent à la compréhension du rôle des multiples facteurs de risque ainsi que des stratégies d'intervention correspondantes. Les interventions en phase aigue devraient peut-être principalement cibler le facteur direct qu'est la dépression ; avant la phase aigue (ou même plus tôt) ou après la phase aigue, elles devraient principalement cibler le facteur indirect qu'est le statut socioéconomique. |