Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST-CNRS 9np9pR0x. Diffusion soumise à autorisation]. Des recherches sont nécessaires pour permettre d'identifier les interventions qui amélioreront la capacité ou le fonctionnement des systèmes de santé, contribuant ainsi à atteindre les objectifs mondiaux en termes de santé. Des essais contrôlés randomisés (ECR) correctement réalisés, en ce sens qu'ils réduisent les biais et les confusions, offrent la preuve la plus solide pour identifier les interventions sûres et efficaces directement réalisées sur les personnes. Lorsque l'éthique le permet, ils peuvent également permettre de réduire les biais et les confusions lors de l'évaluation d'interventions ciblant les systèmes de santé dans leur intégralité. Toutefois, d'autres questions se posent lorsque la recherche est orientée sur les interventions qui ciblent les nombreuses unités d'organisation présentes dans les systèmes de santé. Ainsi, il est impossible de présumer avec légèreté que la randomisation est en mesure de réduire ou d'éliminer les biais ou les confusions dans la même mesure dans chaque instance. Alors que certains ont des arguments clairs en faveur de conceptions alternatives, cet article est destiné à expliquer pourquoi la valeur potentielle relative aux ECR peut être menacée. Il suggère en particulier six points à considérer lors de l'étude des questions qui apparaissentdans la conception ou l'évaluation des ECR sur les interventions des systèmes de santé : le nombre d'unités disponibles pour la randomisation, la complexité de l'unité d'organisation étudiée, la complexité de l'intervention, la complexité du parcours cause-effet et la contamination. De plus, les auteurs suggèrent que l'hétérogénéité des résultats peut être instructive et que les raisons sous-jacentes doivent être étudiées, et non ignorées. Se basant sur une meilleure compréhension de la valeur et des limitations possibles des ECR sur les interventions des systèmes de santé, les auteurs montrent les raisons pour lesquelles nous avons besoin de plateformes de recherche plus vastes afin de compléter les ECR.
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