| Titre : | Modélisation d'observations incomplètes. (2000) |
| Titre original: | Modeling incomplete observations. |
| Auteurs : | M. CHAVANCE ; R. MANFREDI ; Inserm U472. Villejuif. FRA |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 48, n° 4, 2000) |
| Pagination : | 389-400 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Epidémiologie ; Observation ; Examen clinique ; Méthodologie ; Homme |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST gzR0xPEB. Diffusion soumise à autorisation]. Les observations incomplètes, fréquentes en épidémiologie comme dans bien d'autres domaines, posent des problèmes de biais, de précision et de puissance. A partir d'un exemple simple, trois variables binaires, nous détaillons les situations qui conduisent à une mesure biaisée d'un odds ratio. Nous envisageons et comparons ensuite les principales stratégies d'analyse : modélisation des observations complètes, indicateur de données manquantes, analyse pondérée, imputation simple, imputation multiple, modélisation par sélection, modèles à variable partagée. |
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