Titre :
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Biométrie et épidémiologie. Utilisation des modèles de capture-recapture pour l'estimation de taux de transitions entre états en présence de censure par intervalles. (1999)
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Titre original:
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Using capture-recapture models to estimate transition rates between states in interval-censored data. Biometrics and epidemiology.
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Auteurs :
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A. VIALLEFONT ;
J.L. AUGET ;
M. CHAVANCE ;
Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC ;
Laboratoire Sabres Université de Bretagne-Sud. FRA ;
Société Française de Biométrie. FRA ;
Ufr des Sciences Pharmaceutiques. Université de Nantes. Nantes. FRA ;
Journées "Biométrie et Epidémiologie". (30/09/1999; Vannes. FRA)
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 47, n° 6, 1999)
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Pagination :
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627-634
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Langues:
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Français
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Mots-clés :
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Homme
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Epidémiologie
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Méthodologie
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Survie
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Résumé :
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[BDSP. Notice produite par INIST R0xiew9U. Diffusion soumise à autorisation]. Nous présentons les modèles de capture-recapture multi-états, développés en biologie des populations animales pour estimer la survie et les taux de migrations entre sous-populations. Nous montrons ensuite comment on peut les appliquer en épidémiologie ou en recherche clinique, pour estimer des probabilités de survie ou de transitions entre états, lorsque le suivi longitudinal d'une population de référence est imparfait (censure par intervalles), Les estimateurs ainsi obtenus sont sans biais, car l'observance (ici la probabilité d'effectuer une visite au moment prévu par le protocole) est modélisée conjointement. Nous appliquons la méthode à des données de cancérologie et testons l'influence du "temps" (depuis l'entrée dans l'étude) sur les probabilités de transition entre états et sur l'observance dans ces données.
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