| Titre : | Biométrie et épidémiologie. Utilisation des GEE pour la modélisation de données censurées corrélées : application à l'étude des facteurs de risque de retrait des chambres implantables chez le mucoviscidosique. (1999) |
| Titre original: | Use of GEE for modeling censored correlated data : application to the study of risk factors for withdrawal of totally implantable vascular access devices in cystic fibrosis. Biometrics and epidemiology. |
| Auteurs : | J. Bloch ; M. CHAVANCE ; Joseph Lellouch ; S. MALBEZIN ; A. MUNCK ; N. TAHRI ; Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC ; Inserm U472. Villejuif. FRA ; Société Française de Biométrie. FRA ; Journées "Biométrie et Epidémiologie". (30/09/1999; Vannes. FRA) |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 47, n° 6, 1999) |
| Pagination : | 585-591 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Mucoviscidose ; Homme ; Survie ; Epidémiologie ; Méthodologie ; Modèle ; Appareil respiratoire [pathologie] ; Appareil digestif [pathologie] ; Pancréas [pathologie] ; Maladie héréditaire ; Métabolisme [pathologie] |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST IttR0xzN. Diffusion soumise à autorisation]. Position du problème : Le modèle des risques proportionnels proposé par Cox pour l'analyse de données censurées ne permet pas de prendre en considération des corrélations existant entre les délais, par exemple quand plusieurs événements sont observés sur chaque sujet. Méthode : Nous proposons l'utilisation d'un modèle marginal log-linéaire, équivalent au modèle de Cox, pour analyser des temps de survie corrélés. Les corrélations sont prises en compte grâce à l'utilisation d'un estimateur robuste de la variance selon la méthode des Equations Généralisées d'Estimation (GEE) de Liang et Zeger. Cette méthode présente l'avantage de pouvoir être implémentée avec la procédure GENMOD du logiciel SAS. En présence d'ex aequo parmi les temps de suivi non censurés, nous proposons une procédure d'imputations multiples créant à partir du jeu de données initial, M jeux de données sans ex aequo (M >=2). Résultats : Cette méthode est appliquée à l'étude rétrospective du devenir de 265 chambres implantées (CI) chez 200 patients atteints de mucoviscidose, où l'événement observé est le retrait pour complication et les facteurs de risque étudiés sont des caractéristiques de la chambre ou du patient. (...) |
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