| Titre : | Biométrie et épidémiologie. Intérêt du modèle multinomial en épidémiologie : application à l'étude des facteurs de risque de prématurité modérée et de grande prématurité. (1999) |
| Titre original: | Value of multinomial model in epidemiology : application to the comparison of risk factors for very and moderate preterm births. Biometrics and epidemiology. |
| Auteurs : | P.Y. ANCEL ; M. CHAVANCE ; Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC ; Société Française de Biométrie. FRA ; Journées "Biométrie et Epidémiologie". (30/09/1999; Vannes. FRA) |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Revue d'épidémiologie et de santé publique (RESP) (vol. 47, n° 6, 1999) |
| Pagination : | 563-569 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | Prématurité ; Nouveau né ; Homme ; Facteur risque ; Epidémiologie ; Modèle ; Méthodologie |
| Résumé : | [BDSP. Notice produite par INIST oNAR0xsg. Diffusion soumise à autorisation]. Position du problème : Le modèle multinomial permet d'étudier l'effet de covariables sur les différentes classes d'une variable dépendante Y à plus de deux modalités. Son utilisation est peu développée en épidémiologie. Nous discutons l'intérêt du modèle multinomial par rapport au modèle logistique binaire et nous comparons sur un exemple la valeur des odds-ratios (OR) obtenus par les deux modèles. L'exemple est celui de l'étude des associations entre la grande prématurité (<33 semaines d'aménorrhée (SA)), la prématurité modérée (33-36 SA) et les antécédents obstétricaux maternels. Méthodes : Les paramètres (InOR) de grande prématurité et de prématurité modérée, associés aux antécédents obstétricaux pathologiques (absents=0, peu sévères=1, sévères=2), ont été estimés à partir de deux modèles logistiques binaires, l'un comparant la grande prématurité aux naissances à terme (>= 37 SA), l'autre la prématurité modérée au même groupe de référence, et d'un modèle multinomial comparant la grande prématurité et la prématurité modérée aux naissances à terme. Les analyses ont été conduites avant et après ajustement sur un cofacteur : le pays d'enquête. Les paramètres de grande prématurité et de prématurité modérée, estimés à partir du modèle multinomial, ont été comparés à partir d'une statistique de Wald. (...) |
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